专题：aiopts

Google Cloud与DigitalRoute合作推出云原生数据准备架构，解决电信AI数据质量难题。通过标准化、双路径处理和上下文追踪，为自主网络代理提供高质量数据，助力异常检测、根本原因分析和预测性维护。该方案是AI驱动网络运营的重要一步。

本文探讨了GraphML在电信自主网络中的应用，通过构建实时数字孪生模型和图神经网络，实现网络的自我配置、优化、修复与保护。核心亮点在于GNN的结构感知能力和对网络异常的精准识别，为AI在电信领域的深度落地提供了新思路。

Google在MWC 26展示其自主网络演进，通过数字孪生、统一图数据层和GNN预测技术，推动CSPs实现从监控到主动干预的智能网络运营。与FutureConnections、NetAI和诺基亚合作，推出开源工具和智能代理，加速行业转型。