专题：graph-neural-networks

Google在MWC 26展示其自主网络演进，通过数字孪生、统一图数据层和GNN预测技术，推动CSPs实现从监控到主动干预的智能网络运营。与FutureConnections、NetAI和诺基亚合作，推出开源工具和智能代理，加速行业转型。

神经算法推理（NAR）通过深度学习捕捉经典算法逻辑，提升模型可解释性与推理能力。文章介绍了GNN在算法执行中的应用、改进的架构设计及实际案例，还提供了CLRS基准测试工具，具有较高的技术价值。