Google Cloud携手DigitalRoute打造AI驱动的自主网络数据准备新范式

随着4级和5级自主网络运营（ANO）的发展，电信行业正越来越多地依赖人工智能来实现网络的自我修复、自我优化和预测性维护。然而，AI模型的性能高度依赖于数据质量，而当前电信数据存在格式多样、数据量庞大、结构频繁变化和关联复杂等问题，导致数据准备成为关键瓶颈。为此，Google Cloud与数据平台提供商DigitalRoute展开合作，推出基于云原生架构的数据准备方案，旨在将原始网络数据转化为高质量、结构化的数据，以支持AI代理的高效运行。该方案通过在Google Kubernetes Engine（GKE）上部署DigitalRoute的Usage Engine Private Edition，构建了可动态扩展的数据处理管道。其核心优势包括：在边缘和核心层进行数据标准化，减少传输成本；采用双路径处理机制，将数据分别用于实时操作和长期分析；通过Network and Subscriber Trace Analysis（NSTA）技术实现用户数据的上下文整合，为AI提供完整的使用流程信息。该架构不仅提升了AI代理对网络异常的检测能力，还支持自动化根本原因分析和预测性维护，为电信行业迈向真正的自主网络奠定了基础。