专题：inference-scaling

Meta开发的自适应排名模型通过动态调整模型复杂度，解决LLM级广告推荐系统的推理三难问题。该模型采用请求中心架构、硬件协同设计和多卡基础设施优化，实现亚秒级延迟与高参数规模。在Instagram部署后，广告转化率提升3%，点击率增长5%，为大规模推荐系统提供高效解决方案。

2025年大语言模型发展聚焦于推理能力提升、RLVR与GRPO算法应用，以及开源模型的进展。文章分析了模型训练成本、工具使用对减少幻觉的影响，并指出评估体系仍不完善。未来趋势包括扩散模型在行业中的应用和推理扩展的优化。