Meta推出自适应排名模型:优化LLM广告推理效率原文官方Engineering at Meta2026/04/01 00:006730• 动态调整模型复杂度• 优化多GPU基础设施Meta开发的自适应排名模型通过动态调整模型复杂度,解决LLM级广告推荐系统的推理三难问题。该模型采用请求中心架构、硬件协同设计和多卡基础设施优化,实现亚秒级延迟与高参数规模。在Instagram部署后,广告转化率提升3%,点击率增长5%,为大规模推荐系统提供高效解决方案。自适应排名LLM扩展硬件感知设计多GPU架构推理效率