专题：data_center

文章分析了AI基础设施建设的经济与物理可行性，探讨了中美在AI投资、供应链和能源方面的竞争。通过两种情景预测，揭示了AI发展可能带来的巨大资本支出和电力需求，并质疑中国在长期AI竞赛中的优势是否可持续。

文章介绍了AI恶意软件、数据中心集群和机器人数据集的最新进展。Dreadnode开发的AI恶意软件可自主运行，无需远程控制；Exo Labs通过混合硬件构建高效数据中心；Poolside计划建设大规模GPU中心；Humanoid Everyday数据集为机器人训练提供支持。技术细节和实验结果展示了AI在安全、计算和机器人领域的潜力。