媒体AWS Machine Learning Blog2026/03/19 00:166840
• Nova Forge SDK 实现模型定制流程
• SFT 和 RFT 提升分类准确率
本文介绍 Amazon Nova Forge SDK 的使用，展示如何通过监督微调和强化微调提升 Stack Overflow 问题分类模型的性能。核心亮点包括全流程训练、评估与部署，以及对模型行为的深入分析。
专题：amazon-sagemaker
按该标签聚合的大模型资讯列表（自动分类与标签提取）。共 4 篇文章。
媒体AWS Machine Learning Blog2026/02/24 01:316740
本文详细阐述了生命科学AI公司 Sonrai 如何与 AWS 合作，利用 Amazon SageMaker AI 平台构建了一个全面的 MLOps 框架，以应对精准医疗试验中的独特挑战。面对高维组学数据与有限患者样本的“维度灾难”，Sonrai 借助 SageMaker Studio、MLflow 和 Model Registry，实现了从安全数据管理、灵…
媒体AWS Machine Learning Blog2026/02/24 01:297830
Hexagon 通过 Amazon SageMaker HyperPod 加速 AI 模型开发，训练时间从80天缩短至4天，显著提升了效率和性能。文章详细介绍了其在数据处理、计算资源管理、MLOps监控等方面的技术实现，并展示了AI在工业应用中的实际价值。
媒体AWS Machine Learning Blog2026/02/21 04:266740
2025 年 Amazon SageMaker AI 推出灵活训练计划用于推理端点，并通过多 AZ 高可用、LoRA 并行扩展和 EAGLE‑3 自适应解码四项技术显著提升推理成本性能。新功能实现 GPU 预留、容错提升和吞吐增长，帮助用户在生产环境中更高效、低成本地部署大模型。