Nova Forge SDK 实战：从基线到强化微调的模型定制全流程
AWS Machine Learning Blog2026/03/19 00:16机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
本文介绍 Amazon Nova Forge SDK 的使用，展示如何通过监督微调和强化微调提升 Stack Overflow 问题分类模型的性能。核心亮点包括全流程训练、评估与部署，以及对模型行为的深入分析。
正文
随着 Nova 模型定制功能的增强，传统上跨平台进行模型定制和迁移的过程变得复杂，需要技术专长、基础设施搭建和大量时间。Nova Forge SDK 旨在弥合这一差距，使团队能够更简单地定制 ，无需应对依赖管理、图像选择和配方配置等挑战。本文通过 Stack Overflow 数据集，展示了如何使用 Nova Forge SDK 通过 Amazon SageMaker AI Training Jobs 训练 Nova 模型，包括基线评估、监督（）和强化（RFT）的全过程，并最终部署到推理端点。通过实际案例，我们分析了模型在分类任务中的表现，揭示了其初始性能不足的问题，并通过 和 RFT 提升模型效果。