专题：text-classification

本文指导如何用Python和朴素贝叶斯构建垃圾邮件检测器，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练与评估。核心亮点在于提供完整流程和代码示例，适合初学者掌握文本分类技术。

本文展示了如何利用传统机器学习（随机森林、SVM 等）结合统计、语言模型和句法特征，对 LLM 生成的网络小说进行二分类检测。通过构建 2 万篇人类与模型生成的章节数据集，实验得到最高 92.3% 的准确率和 0.96 的 ROC‑AUC，证明无需深度判别模型即可实现高效 AIGC 检测。文章提供完整代码、特征说明及开源链接，适合监管、平台安全等实际落地场…