专题：small-models

Qwen 3.5 Small模型以9B参数实现高性能推理，可在本地设备运行，挑战了'模型越大越聪明'的行业共识。其发布与林俊旸离职事件引发对AI行业技术路线与商业利益冲突的讨论，凸显小模型在效率与灵活性上的优势，以及对云厂商的潜在冲击。

AdaReasoner提出一种创新的训练范式，使7B小模型在多模态推理任务中实现性能飞跃，甚至在特定拼图推理任务上超越GPT-5。其核心在于将“何时、何种、如何使用工具”作为一种通用推理能力进行学习，而非简单调用。通过Tool Cold Start（TC）引入错误修正与回溯机制，Tool-GRPO（TG）优化多轮工具编排，以及Adaptive Learni…