专题：small-llms

作者提出一种小型本地大模型的新思路：鉴于硬件限制，模型不应追求极致智能，而应专注于可靠理解用户意图并准确调用工具。他建议训练 0.6B-1.5B 模型，使其在保持基本对话能力的同时，能从有限工具集中选择正确工具及参数。训练重点是“自然语言到正确工具使用”，而非提升原始智能。作者好奇这种意图驱动的训练是否可行、是否有实践，以及潜在的失败模式。