专题：slm

本文探讨了领域特定语言模型（SLM）微调过程中训练数据的获取与处理方法。作者希望了解业界在数据创建、耗时、踩坑经验以及所用工具和服务等方面的实践，为相关研究和开发提供参考。如果您有相关经验，欢迎分享您的见解。

一位用户分享了在英特尔NPU（13 TOPS）上成功运行Qwen3系列小型语言模型的经验。通过更新NPU驱动，性能从1-2 TPS提升至8-31 TPS。作者已将转换后的模型及运行指南上传至Hugging Face，方便其他用户尝试。他还提到OpenVino运行GGUF模型未成功，并期待LLAMA.cpp对NPU支持的PR合并，以简化NPU上的模型运行。