专题：resource-management

本文介绍AI计算成本优化的两种关键技术：DRA和vGPU。DRA通过专属资源分配提升效率，vGPU利用虚拟化技术实现多任务并行。两者在AI部署中具有重要应用价值，有助于降低硬件成本和资源浪费。

谷歌优化GKE节点池自动创建机制，缩短准备时间，提升AI和批处理任务的扩展性与稳定性。改进控制平面通信和资源分配，性能媲美Karpenter。