Kimi论文提出Attention Residuals,重构大模型基础架构原文媒体爱范儿2026/03/18 17:307940• 改进残差连接提升训练效率• 效果媲美1.25倍计算资源Kimi团队提出Attention Residuals技术,优化残差连接机制,显著提升大模型训练效率。该技术在计算资源有限时表现更优,引发行业关注,被马斯克等AI领袖认可,预示深度学习范式的新方向。注意力残差残差连接大模型架构深度学习模型训练