专题：representation-alignment

北京大学彭宇新团队提出TARA方法，通过分类感知表征对齐技术，将类别树结构知识注入多模态大模型，解决了分层视觉识别中从粗到细的精准识别难题。该方法不仅提升了最终细粒度类别的识别准确率，还增强了模型对新类别的泛化能力。论文被CVPR 2026接收并开源，为生物分类和通用视觉理解提供了重要进展。