专题：real-world-application

MiroMind发布MiroThinker-1.7和H1模型，专注复杂推理与验证。在多个基准测试中取得SOTA成绩，成功预测F1赛事和黄金价格，采用智能体原生训练与验证机制，提升推理深度与准确性。

微软发布PazaBench，首个针对低资源非洲语言的ASR基准，涵盖39种语言和52个模型。Paza系列模型基于Phi-4、mms-1b-all和Whisper，针对肯尼亚六种语言进行微调，提升转录质量与跨语言泛化能力。通过实地测试和社区反馈，推动AI在未充分代表语言中的应用。