社区Reddit r/LocalLLaMA2026/02/22 19:454750
本文提供了在配备 MLX 8‑bit、128 GB 内存的 Mac Ultra 上,通过局域网将 Qwen3‑coder‑next 本地部署于 LM Studio 的完整操作指南。包括仅使用官方 qwen-code 仓库启动模型服务、关键的 `settings.json` 配置(必须使用 anthropic 类型)以及性能调优建议。文章强调避免使用非官方 …
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本文提供了在配备 MLX 8‑bit、128 GB 内存的 Mac Ultra 上,通过局域网将 Qwen3‑coder‑next 本地部署于 LM Studio 的完整操作指南。包括仅使用官方 qwen-code 仓库启动模型服务、关键的 `settings.json` 配置(必须使用 anthropic 类型)以及性能调优建议。文章强调避免使用非官方 …
作者分享了Qwen3 Coder Next作为首个“可用”的60GB以下编程模型的体验。该模型在速度、质量和上下文大小方面表现突出,作为指令型MoE模型,生成token快,推理可靠,能处理复杂代码库和多跳问题,并轻松支持100k+上下文。文章详细介绍了模型运行配置,并对比了OpenCode和Roo Code。OpenCode解决问题能力稍强,但默认权限宽松…