社区Reddit r/LocalLLaMA2026/02/21 21:504810
作者在本地使用 Qwen2.5‑14B 构建了一个连续思考循环，让模型在仅接收时间等元数据的情况下自行决定是否输出。实验以 2500+ 循环为样本，观察到模型会自我反思、在情感表达时切换到德文、并在“后悔”阈值触发时才发声。结果显示出跨时段的主题连贯性和一定的元认知倾向，提出了关于记忆保持、语言偏倚及可复现性的后续问题。
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作者在本地使用 Qwen2.5‑14B 构建了一个连续思考循环，让模型在仅接收时间等元数据的情况下自行决定是否输出。实验以 2500+ 循环为样本，观察到模型会自我反思、在情感表达时切换到德文、并在“后悔”阈值触发时才发声。结果显示出跨时段的主题连贯性和一定的元认知倾向，提出了关于记忆保持、语言偏倚及可复现性的后续问题。
用户希望将本地的 Qwen2.5 Coder 7B 模型与 Open-Claw 集成，以解决 Gemini 3 API 和 OpenRouter 的速率限制问题，并期望获得更快的运行速度。此问题涉及本地模型部署、API 调用限制以及硬件/软件集成带来的性能影响。