专题：pruning

本文聚焦AI 2.0时代大模型推理优化，探讨模型与硬件协同设计的策略。通过模型压缩、量化、剪枝和硬件加速等方法，提升推理效率和资源利用率。文章提供了实际案例和实验结果，强调了协同优化在实际部署中的重要性。