专题：parameter_reduction

DenoiseRotator 是一种创新的大模型剪枝方法，通过先浓缩后剪枝的策略提升训练效率和推理性能。其核心亮点在于有效压缩模型参数，同时保留关键知识，为模型优化提供了新思路。