Mercury:基于扩散的超高速代码生成模型原文媒体Lobsters AI2026/02/25 18:025730Mercury 系列模型采用扩散算法实现并行文本生成,在 H100 GPU 上实现 1,109 tokens/s 的超高速解码。Mini 版在质量评测中与 GPT‑4o、Claude 3.5 Haiku 等主流模型持平,平均延迟仅 25 ms。该工作证明扩散模型可在离散序列上大规模训练,为代码生成等高吞吐任务提供了新的高效路径。扩散模型语言模型并行解码GPU 加速代码生成