专题:microsoft-research

按该标签聚合的大模型资讯列表(自动分类与标签提取)。2 篇文章。

官方Microsoft Research Blog2026/02/05 13:077960
PazaBench评估低资源非洲语言ASR模型
Paza模型基于Phi-4、mms-1b-all和Whisper

微软发布PazaBench,首个针对低资源非洲语言的ASR基准,涵盖39种语言和52个模型。Paza系列模型基于Phi-4、mms-1b-all和Whisper,针对肯尼亚六种语言进行微调,提升转录质量与跨语言泛化能力。通过实地测试和社区反馈,推动AI在未充分代表语言中的应用。

官方Microsoft Research Blog2025/12/12 01:005840

微软亚洲研究院上海分部发布了Agent Lightning开源框架,旨在解决AI代理集成强化学习(RL)的难题。该框架通过将代理执行与RL训练解耦,允许开发者几乎无需修改现有代码即可为LLM代理添加RL能力。它将代理行为标准化为状态-动作序列,并引入分层RL算法LightningRL,显著提升了多步任务的处理效率和准确性。Agent Lightning在文…