专题：machine-learning-theory

文章探讨了数学在机器学习中不断演变的角色。过去，数学主要提供理论保证，如今其重心转向事后解释大规模模型现象、指导高层次架构设计（如匹配数据对称性）。随着实证进展超越理论，纯粹数学如拓扑学、代数和几何学正与传统应用数学融合，共同为理解和引导AI发展提供新视角。这表明数学并非失去相关性，而是以更广阔、更深入的方式持续发挥关键作用。