社区Reddit r/LocalLLaMA2026/02/12 17:2460
本文探讨了在RAM受限环境下，大模型低量化（如q2、q4）与REAP等优化策略的实际性能。作者分享了早期尝试的负面经验，如模型运行缓慢、死循环和智能水平低下。然而，最新实测发现Qwen3-Coder-Next-REAM-GGUF模型表现出色，在M3 Pro（36GB RAM）上实现了18 tokens/秒的推理速度，且无死循环、文本合理、工具使用良好。这为…
专题：low-ram-deployment
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