专题：llm-orchestration

本文强调了多工具 RAG 编排的重要性，认为其被低估且优于当前流行的 Agent 炒作。与单一向量数据库的 RAG 实现不同，多工具 RAG 允许 LLM 根据查询动态选择多个检索源（如网络搜索、向量数据库、结构化数据库），解决了时间滞后、范围限制和查询策略不匹配的问题。这种方法不仅能实现查询自适应检索，还比巨型上下文更具扩展性，并能为 Agent 提供更…