百亿级向量搜索系统设计:解耦架构与优化实践原文官方Databricks Blog2026/03/10 03:004730• 解耦架构提升系统扩展性• 分层索引优化搜索效率向量搜索作为AI应用的核心基础设施,尤其在RAG和推荐系统中至关重要。本文探讨了百亿级向量搜索系统的解耦架构设计,分析了传统方法的局限性,并提出基于分层索引和分布式计算的优化方案,通过实验验证了其在效率和扩展性上的优势。向量搜索解耦架构分布式计算索引优化大规模系统