专题：hallucination

OpenAI调研揭示，开发者广泛使用AI辅助学习，但因AI常输出看似合理实则错误的代码（即‘自信幻觉’），仍需依赖传统资源验证。AI虽提升效率，却无法替代开发者对领域知识的掌握与判断力，信任危机仍是落地瓶颈。

一项针对四大主流LLM的“认知责任”行为探针研究，旨在评估模型在处理不确定性、有限召回和无效前提时的表现。研究通过13个压力提示识别出五种可重复的失效模式，包括“不确定性下的虚假精确”和“封闭世界幻觉”。基于这些发现，研究者提出了“Anchor Core v0.1”开放标准，这是一个供应商中立的规范，旨在为具有认知责任的AI输出定义最低行为要求。该开源项目…