专题：fastapi

本文指导如何在 FastAPI 中实现令牌桶速率限制，涵盖算法原理、代码实现、中间件集成和测试方法。核心亮点是通过 IP 级别控制请求频率，并添加标准速率限制响应头，适用于 API 管理和系统稳定性保障。

本文指导如何构建一个生产级RAG应用，涵盖FAISS向量存储、检索门控、结构化输出、API回退及评估机制，帮助开发者打造稳定、安全且可维护的AI系统。

本文指导如何在FastAPI中使用OpenTelemetry实现LLM的端到端可观测性，涵盖追踪、时间跨度设计、语义属性及成本分析，为开发者提供清晰的架构和实践方法。

Oxyde 是一个融合 Pydantic 与 Rust 的异步 ORM 工具，通过统一模型定义减少代码冗余，采用 Django 风格查询 API，强调类型安全和显式操作。支持多种数据库，集成 FastAPI，适合现代 Web 应用和 AI 服务开发。

本文介绍一个六周的AI合同审查系统项目，采用多代理协作、RAG技术与LangGraph流程编排，旨在实现自动化合规检查与风险评估。系统基于FastAPI和Postgres构建，具备实际企业应用价值，适合开发者和研究人员参考。

本文介绍了开源的轻量级向量检索调试工具 agent-memory-inspector，专为 RAG 系统设计，可在 FastAPI 项目中通过中间件实时记录检索日志、可视化相似度并自动标记异常。提供代码示例和使用场景，邀请开发者在实际项目中试用并反馈功能改进。

Toolforge MCP是一个开源项目，旨在简化AI模型工具的开发与部署。它通过自动化扫描代码库（如`/kits`文件夹），解析带有特定装饰器的函数及其文档字符串，智能提取输入/输出参数和类型信息，从而自动生成工具配置。这些工具随后可通过FastAPI框架提供服务。该项目有效解决了传统模型工具配置复杂、文档滞后等问题，为开发者提供了一套高效、便捷的工具构…

本文介绍了一个基于RSS的轻量级内容发现工具的开发，通过用户点赞机制实现内容推荐，使用FastAPI、SQLAlchemy和SQLite等技术，强调非商业性质与社区驱动。项目旨在简化RSS浏览体验，提供类似TikTok的推荐方式，但不涉及广告或数据收集。