官方Engineering at Meta2026/03/18 04:076830
• REA 自主管理 ML 实验流程
• 模型准确率提升 2 倍
Meta 推出排名工程师代理（REA），通过自主 AI 代理加速广告排序模型的 ML 实验流程。REA 能够自主生成假设、管理异步工作流、调试故障并优化模型，显著提升准确率和工程效率。其核心亮点在于自主性、假设多样性与系统稳健性，代表 Meta 在 AI 工程化方向的重要进展。
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Meta 推出排名工程师代理（REA），通过自主 AI 代理加速广告排序模型的 ML 实验流程。REA 能够自主生成假设、管理异步工作流、调试故障并优化模型，显著提升准确率和工程效率。其核心亮点在于自主性、假设多样性与系统稳健性，代表 Meta 在 AI 工程化方向的重要进展。
谷歌DeepMind推出Gemini 3 Deep Think V2，展现卓越的科学推理能力。该模型在ARC-AGI-2、HLE和Codeforces等测试中表现优异，尤其在数学、物理和工程领域有实际应用价值。其发布更侧重于实用计算而非演示，为研究人员和开发者提供了新的工具和参考。