专题：deep-search

本文介绍了一种名为 Re-TRAC 的新框架，旨在解决深度搜索智能体在复杂任务中重复低效探索的问题。Re-TRAC 通过“轨迹压缩”和“结构化状态表示”，使智能体能够“记住”并传递过往探索经验，实现渐进式学习。实验表明，Re-TRAC 显著提升了小模型的性能，甚至超越了更大规模的模型，并可作为通用扩展应用于现有模型，为资源受限场景提供了高效解决方案。