视觉语言模型赋能建筑AI:自动化数据标注,加速物理AI系统部署原文媒体AWS Machine Learning Blog2026/02/24 07:205660Bedrock Robotics与AWS合作,利用视觉语言模型(VLM)自动化建筑视频数据标注,以加速自主建筑设备的开发。通过提示工程优化,VLM将工具识别准确率从34%提升至70%,且每小时处理成本仅10美元。此方案有效解决了劳动力短缺导致的数据准备瓶颈,为物理AI系统的大规模部署提供了可扩展、高效的解决方案。视觉语言模型数据标注物理AI建筑自动化提示工程