官方AWS Machine Learning Blog2026/03/06 00:155850
本文探讨了如何在SageMaker上部署自定义LLM,并通过实现自定义解析器解决与Strands代理的响应格式不兼容问题。核心亮点包括使用`awslabs/ml-container-creator`简化部署、自定义解析器的实现以及`stream()`方法的关键作用。
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本文探讨了如何在SageMaker上部署自定义LLM,并通过实现自定义解析器解决与Strands代理的响应格式不兼容问题。核心亮点包括使用`awslabs/ml-container-creator`简化部署、自定义解析器的实现以及`stream()`方法的关键作用。