媒体AWS Machine Learning Blog2026/03/26 02:577830
• 三种视频理解架构方法
• 支持不同场景和成本优化
本文介绍 Amazon Bedrock 多模态模型在视频理解中的三种架构方法，涵盖帧级、剪辑级和嵌入式处理，适用于不同场景和成本需求。解决方案基于 AWS 无服务器架构，提供灵活的元数据存储和实际用例示例，帮助开发者实现高效、可扩展的视频分析。
专题：aws-bedrock
按该标签聚合的大模型资讯列表（自动分类与标签提取）。共 4 篇文章。
媒体AWS Machine Learning Blog2026/03/18 23:246940
• AI驱动视频生成流程
• 多阶段架构确保一致性
Bark.com与AWS合作构建视频生成解决方案，通过AI技术将内容生产时间从数周缩短至数小时，实现语义和视觉一致性，支持多客户细分的个性化广告生成。
官方AWS Machine Learning Blog2026/03/05 05:167840
Amazon Nova 基础模型为呼叫中心分析提供强大支持，涵盖情感分析、流程检查、脆弱客户识别等场景，结合 AWS 服务实现端到端解决方案，具备高性价比和灵活性，助力企业提升客服效率与客户洞察。
媒体AWS Machine Learning Blog2026/02/14 06:574760
Amazon Bedrock AgentCore 浏览器近日推出三项关键新功能，显著增强了AI代理的网页浏览能力。这些功能包括：代理配置，允许流量通过企业代理服务器路由，确保IP稳定性并集成现有网络；浏览器配置文件，支持跨会话持久化Cookie和本地存储，实现免登录的认证工作流；以及浏览器扩展程序，允许加载Chrome扩展以自定义浏览器行为。这些更新共同为…