大语言模型与真正智能的边界:从Sutton的‘苦涩教训’谈起原文官方Dwarkesh Patel2025/10/05 01:454840本文分析Sutton的‘苦涩教训’,指出LLM在训练和部署阶段的资源浪费问题,强调模仿学习与强化学习的互补性,并探讨持续学习对AGI的重要性。核心亮点在于对LLM能力的重新评估与未来发展方向的思考。苦涩教训持续学习世界模型强化学习通用人工智能