专题：agent-observability

LangSmith 是一个专注于 AI 代理可观测性、评估与部署的框架。它提供工具和方法，帮助开发者监控、分析和优化代理行为，提升系统性能与可靠性。适用于智能推荐、网络安全等场景，具有实际应用价值。

本文深入解析AI代理的可观测性与评估方法，强调其与传统软件的不同。通过追踪代理的执行过程，开发者可以更有效地调试推理逻辑、验证工具调用和维护上下文。文章介绍了三种核心可观测性原语和三种评估粒度，并指出LangSmith等工具在代理开发中的重要性。