专题：activation-functions

本文深入解析了深度学习中的激活函数、梯度计算和BatchNorm技术，探讨其在模型训练中的作用与实现方式。核心亮点包括对非线性引入机制的剖析、反向传播原理的讲解以及BatchNorm的标准化流程。适用于理解模型训练底层原理的读者。