MiniMax M2.5：AI Agent生态的底层革命与性能突破
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摘要
MiniMax发布M2.5模型，性能超越Claude和Gemini，周调用量达3.07T tokens，成为开源Agent生态的首选。其底层架构Forge实现训练加速和显存优化，支持本地部署，价格亲民，推动AI编程工具和Agent应用的商业化落地。
正文
MiniMax在春节前后发布的新一代模型M2.5引发市场强烈反响，港股首日股价上涨14.52%，市值突破3042亿港元。M2.5在OpenRouter上迅速登顶热度榜和调用量榜首，周调用量达3.07T tokens，远超Kimi K2.5、GLM-5和DeepSeek V3.2的总和。其性能表现与Claude Opus和Gemini 3 Flash相当，且是开源模型中的佼佼者。M2.5的开源和本地部署能力吸引了Kilo、OpenClaw、Fireworks、Ollama等国内外知名开源框架和工具平台的接入，标志着其在AI编程和生态中的重要地位。
M2.5的底层架构创新体现在Forge系统，该系统通过引入中间件抽象层，将执行逻辑与训练推理引擎解耦，解决了传统RL框架中动态上下文管理和多协作的复杂性问题。同时，Forge采用Prefix Tree Merging方案，将训练样本重构为树形结构，实现约40倍的训练加速和显存优化。在异步调度方面，Forge提出Windowed FIFO策略，兼顾系统吞吐量与训练稳定性。算法层面，MiniMax采用自研的CISPO算法和复合奖励机制，有效应对场景中的长轨迹信用分配难题。
M2.5的推出不仅满足了开发者对高效、低成本、可部署模型的需求，还推动了开源生态的快速发展。其在SWE-Bench Verified榜单上的表现超越了Claude、GPT和Gemini系列，成为行业迭代最快的模型之一。随着更多开发者和工具平台的接入，M2.5正在为下一代AI应用生态奠定基础。