阿里发布Qwen3.5-397B-A17B：最小Open-Opus模型，性能与效率兼具
AINews2026/02/16 13:44机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
阿里发布Qwen3.5-397B-A17B，作为Open-Opus系列最小模型，支持201种语言和256K令牌上下文，采用稀疏MoE和线性注意力架构，稀疏度4.3%，推理效率高，可在苹果Silicon上运行。API版本Qwen3.5-Plus支持100万上下文长度，并集成搜索与代码解释功能，呼应国内大模型研发趋势。
正文
阿里巴巴近日发布了Qwen3.5-397B-A17B，这是Open-Opus系列中参数最小的模型，具备原生多模态处理能力、空间智能特性，以及混合线性注意力（Linear Attention）与稀疏（Sparse ）架构。该模型支持201种语言，可处理长达256K个令牌的复杂上下文。相比前代Qwen3-Max和Qwen3-VL，其稀疏度约为4.3%，显著提升了推理效率。社区反馈指出，Gated Delta Networks技术的应用使得该模型在800GB的BF16架构下仍能保持高效运行。同时，通过量化技术，该模型可在苹果Silicon硬件上本地部署。API版本Qwen3.5-Plus支持最大100万，并集成搜索和代码解释功能。此次发布与Z.ai、Minimax、Kimi等中国机构的大型模型研发趋势相呼应。模型采用Apache-2.0许可证开源，预计将是DeepSeek v4之前的最后一次重大更新。此外，有消息称Pete Steinberger已加入OpenAI团队。