Zhipu AI 发布 GLM-5：7440 亿参数开源大语言模型性能登顶
AINews2026/02/11 13:44机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
Zhipu AI 发布 GLM-5，参数达 7440 亿，集成 Sparse Attention 技术，性能在多个基准测试中领先，尤其适合办公场景，已在多个平台上线，但受限于资源，推广仍具挑战。
正文
Zhipu AI 最新发布了其新一代大语言模型 GLM-5，参数规模从 3550 亿扩展至 7440 亿，显著提升了模型的表达能力和处理复杂任务的能力。GLM-5 集成了 DeepSeek Sparse Attention 技术，优化了长上下文处理的效率，使其在 BrowseComp 任务中达到 SOTA（当前最佳）水平。在 Vending Bench 2 任务中，该模型表现出色，特别适合提升办公生产力。此外，GLM-5 在 GDPVal-AA 基准测试中超越了 Kimi K2.5，展示了其在实际应用中的竞争力。尽管 GLM-5 已在 OpenRouter、Modal、DeepInfra 和 Ollama Cloud 等平台上线，但受限于计算资源，其推广和定价仍面临挑战。GLM-5 支持最长 200K 的和最多 128K 的输出 数量，为开发者提供了更强大的工具。