Boltz开源模型：重新定义药物发现的AI新范式

本期播客邀请了Boltz的联合创始人Gabriele Corso和Jeremy Wohlwend，探讨了结构生物学模型从AlphaFold到Boltz-1和Boltz-2的演进。Boltz不仅在蛋白质结构预测上取得突破，还拓展至蛋白质-配体相互作用和蛋白质设计等复杂领域。他们分享了开发过程中的挑战，以及开源如何促进社区发展和用户反馈。Boltz通过结合结构预测与生成模型，提升了预测的准确性和效率，并通过合并结构与序列预测解决了传统方法的局限性。其分布式训练框架支持大规模数据处理，显著提高了训练效率。目前，Boltz模型已在实际药物发现场景中验证，展示了其在蛋白质设计和筛选中的应用价值。团队正探索抗体-抗原预测等新方向，并持续优化模型以适应更多需求。