陶哲轩谈AI与数学研究：互补而非替代，科学需要故事与验证

陶哲轩在与Dwarkesh Patel的访谈中，分享了自己在普林斯顿高等研究院的一年经历，指出纯学术研究可能带来灵感枯竭。他强调科学不仅是理论创造和验证，更需要讲故事和传播。AI在数学研究中展现出强大的辅助能力，如快速解决简单问题、生成代码和图像，但目前仍无法替代人类在深度思考和创新上的作用。他提到AI在解决埃尔德什问题集中的部分问题，但整体上仍处于辅助阶段。陶哲轩认为，AI与人类的协作模式将主导未来数学研究，而科学的验证和筛选机制需要重新设计。他指出，科学的进展依赖于数据、理论和叙事的结合，AI在这一过程中扮演重要角色，但无法完全取代人类的直觉和创造力。