电商搜索中的稀疏嵌入微调评估与难例挖掘
Qdrant Blog2026/03/09 08:00机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
本文评估了在电商搜索中微调的SPLADE稀疏嵌入模型，通过基准测试和难例挖掘分析其性能。文章提供了完整的评估代码和工具，对开发者和研究人员具有实际参考价值。
正文
本文是关于在电商搜索中稀疏嵌入模型的系列文章第三部分。在前一部分中，我们已在Modal上训练了一个SPLADE模型，现在将对其进行评估，并进一步实施难例挖掘。文章介绍了如何将产品索引到Qdrant中，运行检索基准测试，挖掘困难样本，并深入分析模型所学到的内容。完整的评估代码可在GitHub仓库中找到：https://github.com/thierrypdamiba/finetune-ecommerce-search。如需在自己的数据上运行整个流程，可参考CLI工具：https://github.com/qdrant/sparse-finetune。