Grab 优化图片缓存：从 LRU 到 TLRU 的工程实践
InfoQ 中文2026/03/16 06:40机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
Grab 将 Android 图片缓存中的 LRU 算法升级为 TLRU，通过引入时间因素优化缓存淘汰策略，提升性能与资源利用率。核心亮点在于结合使用时间与访问频率，实现更智能的缓存管理。
正文
Grab 在其 Android 图片缓存系统中，将传统的 LRU（Least Recently Used）缓存算法升级为 TLRU（Time-LRU），以提升缓存效率和用户体验。LRU 算法虽然在缓存命中率上有一定优势，但在实际应用中存在一些局限，例如无法有效处理时间敏感的缓存需求。TLRU 在原有 LRU 基础上引入了时间因素，通过结合使用时间与访问频率，实现更智能的缓存淘汰策略。这种改进在高并发、资源受限的移动应用中尤为重要，能够显著减少内存占用并提高图片加载速度。文章详细描述了 TLRU 的设计原理、实现细节以及在 Grab 实际场景中的效果验证，为开发者提供了可借鉴的缓存优化方案。