LangSmith沙箱：为AI智能体提供安全的代码执行环境
LangChain Blog2026/03/17 23:51机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
LangSmith推出沙箱功能，为AI智能体提供安全的代码执行环境。该环境通过隔离技术防止恶意操作，支持快速集成与多种应用场景，如编码助手、CI测试和数据分析。其核心亮点在于安全性、可扩展性和与现有工具的兼容性。
正文
今天，LangSmith推出了其沙箱功能的私人预览版，这是一个专为运行不受信任代码而设计的安全且可扩展的隔离环境。随着AI逐渐具备编写和执行代码的能力，确保其在安全环境中运行变得至关重要。LangSmith沙箱通过微虚拟机隔离技术，限制对资源的访问，防止潜在的恶意行为。该功能支持通过SDK快速集成，用户只需添加API密钥并下载SDK即可开始使用。目前，该沙箱已在内部项目如Open SWE中应用，现向公众开放。此外，它与LangSmith平台的其他组件无缝集成，并兼容Deep Agents和Open SWE等开源框架。未来还将推出共享卷、二进制授权和完整执行追踪等功能，进一步提升安全性与灵活性。