Qdrant 多租户与自定义分片：构建可扩展的机器学习系统
Qdrant Blog2024/02/06 21:21机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
Qdrant 通过多租户和自定义分片技术，帮助用户扩展机器学习系统。该方案适用于多种场景，如欺诈检测、RAG 和政府服务，能提升性能并降低成本。文章介绍了实现方法，具有实际参考价值。
正文
在 Qdrant 的 Discord 支持频道中，经常能看到用户讨论多租户和分布式部署的方案，这反映出他们对扩展 Qdrant 以及整个机器学习系统的强烈需求。多租户架构在 SaaS 和企业应用中已成为标准，它不仅提升了应用程序的性能，还有效降低了托管成本。无论是用于银行欺诈检测、电子商务平台的 （检索式问答系统）开发，还是为联邦政府提供服务，多租户和自定义分片技术都是实现系统可扩展性的关键。文章还提到 Qdrant 支持多租户和自定义分片的实现方式，为开发者提供了实际的参考。