基于Git与SQLite的本地AI代理记忆系统设计：不可篡改的真相存储与事件追踪

本文介绍了一种针对本地AI代理的长期记忆系统设计，该系统以本地数据为主，仅支持追加操作，旨在解决传统记忆机制中常见的覆盖、丢失或篡改问题。系统分为两个核心层次：语义记忆和情景记忆。语义记忆使用Git仓库存储代理认为的‘真相’，采用Markdown和YAML格式，并通过严格的不变性规则确保数据完整性，如避免重复决策、悬空引用和循环替换。情景记忆则使用SQLite数据库记录事件，支持过期时间（TTL）机制，但与语义决策相关的事件会被永久保留。反思机制被设计为仅提供建议，需由人类或授权代理确认，以防止代理自主修改认知。该系统通过MCP协议提供数据访问接口，但所有规则在内存核心层执行，客户端无法绕过。项目不支持自动生成真相、修改历史决策或依赖向量搜索，目标是构建一个可靠、稳定而非智能的记忆存储工具。作者强调这是一个架构实验，而非成品，希望获得关于设计适用性、规则严格性、潜在故障模式及大规模应用问题的反馈。