中国电信TeleAI发布具身智能组合：人形机器人TeleBot-M协同空海跨域无人机TeleAqua-Bee，以智传网赋能复杂环境作业

当前，人形机器人的应用场景正不断拓展。中国电信TeleAI展示了一项创新应用：人形机器人成功部署并放飞无人机，而这款无人机随后还能进行水下潜航。

这项机器人与无人机联动的背后，是中国电信TeleAI的最新成果。由中国电信集团CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授团队领衔，发布了一套具身智能组合：

首款自研人形机器人：TeleBot-M
全自研空海跨域具身：TeleAqua-Bee

尽管中国电信在大众印象中主要聚焦于通信基础设施，但其正积极探索具身智能领域，并致力于解决该领域的核心挑战——高效的协同与数据传输。此次人形机器人与无人机的协同作业，是中国电信“端-边-云”全栈自研体系的一次综合性技术验证。

机器人如何高效部署无人机？

在“机器人放无人机”的场景中，人形机器人和无人机本体是技术实现的关键。

中国电信首款自研人形机器人TeleBot-M

为实现与无人机协同时的操作性与轻量化平衡，TeleBot-M采用了单臂4自由度上肢和单腿6自由度下肢设计，确保了其在运动中的稳定性和灵活性。

支撑其躯体的是一套自研的高性能神经系统TeleBotOS。TeleBotOS重构了底层电气拓扑，并采用自研嵌入式控制框架，为机器人提供了稳定的系统基础，确保在多任务负载下，运动控制依然连贯精准，不出现算力争抢或卡顿。

TeleBot-M的自主大脑通过业界首创的纯仿真评测平台NavGBench，在由世界模型TeleWorld生成的超过5000个高保真3DGS虚拟场景中进行持续强化学习，使其具备在复杂动态环境中自主决策、路径规划及任务拆解的能力。

其小脑引入了上下肢课程式对抗强化学习，通过模拟外部干扰对上肢进行训练，使TeleBot-M在面对剧烈扰动时，下肢仍能保持高鲁棒性，并实现毫米级的轨迹规划。这种大小脑协同的认知体系，使得TeleBot-M不仅能感知环境，更能进行全局思考和运动协调，成为一个具备自主进化能力的具身。

上天入海的TeleAqua-Bee

TeleAqua-Bee体积小巧，不足1kg，便于携带。其桨叶配备保护罩，旨在提升安全性并适应复杂的流体环境。

TeleAqua-Bee最大的亮点是其涵道推进器水空两用。在空中，它可作为无人机飞行10分钟；入水后，则变身为潜航器，能潜航30分钟，最大潜深10米。它不仅具备防水功能，还能实现水面自回正和水下稳定悬停。

TeleAqua系列还包括其他型号：

TeleAqua-H8：主打“快速响应+高负载”，可承载5kg，空中续航15分钟，水下续航长达1小时，最大潜深10米，适用于长时间原位观测。
TeleAqua-H4Z：机臂可折叠，水下航速超过2m/s，专为狭窄空间作业设计。
TeleAqua-Edu：首款可分舱拼接的四轴飞潜航行器，专为二次开发打造。

TeleAqua家族系列全面覆盖了低空、水面和水下作业场景。

智传网（AI Flow）：连接具身智能体的核心

在复杂或极端环境下，如远洋货轮、深山老林或信号微弱的救灾现场，机器人与无人机之间的数据连接至关重要。这正是中国电信的核心优势所在。

为解决异构间的协同与传输问题，TeleAI从理论到工程系统化布局了**智传网（AI Flow）**架构。智传网（AI Flow）超越传统物联网概念，是基于“信容律、同源律、集成律”三大定律构建的智能分发网络。

生成式视频压缩（GVC）技术将“用计算换带宽”的信容律理念推向极致，通过传输语义与运动而非原始像素，实现视频数据的超高压缩。传统视频编码传输的是画面，而GVC传输的是高度抽象的语义特征。通过“像素不进网，画面靠生成”的革新方式，GVC能将1GB的原始视频压缩至200KB，实现高达0.02%的惊人压缩率。

在此架构下，端-边-云不再是割裂的：

端侧（机器人/无人机）：小模型负责即时反应，如避障、保持平衡。
边侧：边缘节点负责实时决策与任务调度，在靠近现场的位置完成异构指令融合、多协同，既减轻云端压力，也守住毫秒级响应底线。
云侧：负责全局规划，如“去哪里搜救”、“路线怎么走”。

TeleAI的战略布局

TeleAI历时两年，构建了清晰的技术路线：智传网（AI Flow）、人形机器人和跨域潜航器。此次展示的“机器人放无人机”是其技术成果的初步体现。

这不仅是具身智能和水下具身智能设备之间的连接与交互，更是为异构具身智能本体之间构建了一个紧密协同的社群。未来，空中无人机、地面机器人、水下潜航器与云端大脑将通过智传网（AI Flow）实现无障碍沟通与协作，每一个既是独立的个体，又是群体智慧的无限延伸。

相较于民营企业在机器人运动性能和BOM成本上的竞争，中国电信TeleAI则专注于“云网融合+AI原生”的具身智能发展路径。其选择的应用场景聚焦于最苦、最险、人最不想去的地方，例如洪水、地震灾害现场或深海光缆检修。

在这些场景中，TeleBot-M可作为先遣队员，携带TeleAqua进入危险区域。遇到水域阻隔，TeleAqua可起飞、入水，钻入狭窄的水下空间。借助智传网（AI Flow），即使基站受损，仅剩微弱的卫星信号，指挥中心仍能通过指令重绘，看清现场的每一个细节。这种能力不仅适用于抢险救援，还可应用于临地安防、城市管理、工业巡检、海洋勘探等高风险或难以人工操作的场景。

从传输像素到传输指令，体现了具身智能在数据交互理念上的代际跃迁。这不仅是异构设备的物理连接，更是赋能人类、守护生命的科技体现。这对具身智能组合能够有效应对险境，突破困境，为生命安全提供有力保障。从单个机器人到群体智能，这正是硬核科技所蕴含的深层价值与浪漫。