首页/详情

AI助力JSONata代码库移植,年省50万美元

Simon Willison2026/03/27 08:35机翻/自动摘要/自动分类
8 阅读

内容评分

技术含量
8/10
营销水分
7/10

摘要

Reco团队使用AI技术在一天内重写了JSONata的Go实现,节省了大量时间和成本。通过现有测试套件和并行测试,确保新版本与旧版本行为一致,体现了AI在代码移植中的实际应用价值。

正文

Reco团队利用生成式AI和大型语言模型()技术,仅用一天时间完成了JSONata的Go语言实现重写。JSONata是一种类似jq的JSON表达语言,此次移植与Node-RED平台紧密相关。借助现有的测试套件,他们仅用7小时便开发出第一个可用版本,并花费400美元进行测试。随后,团队进行了为期一周的并行测试,确保新版本与旧版本在行为上完全一致。这一案例展示了AI在代码生成和工程实践中的高效应用。

标签