Amazon Bedrock AgentCore 策略机制：保障AI代理安全运行
AWS Machine Learning Blog2026/03/13 05:16机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
本文介绍Amazon Bedrock AgentCore的Policy机制，通过Cedar语言在运行时强制限制AI代理行为，确保其在医疗等敏感领域的安全运行。重点探讨了策略设计、实施步骤及测试案例，具有较高的技术深度和实际应用价值。
正文
在受监管行业中部署AI代理面临诸多安全挑战。由于AI代理能够访问敏感数据并执行关键操作，缺乏适当限制可能导致严重风险。与传统软件不同，AI代理通过调用工具、分析环境信息和用户输入来自主决策，这种灵活性也增加了安全控制的复杂性。为应对这一问题，Amazon Bedrock AgentCore 提供了 Policy 功能，允许在运行时通过Cedar语言定义和强制执行安全策略，从而限制代理的行为范围。文章以医疗预约调度代理为例，详细说明了如何将业务规则转化为Cedar策略，并通过 AgentCore Gateway 实时拦截和评估代理对工具的请求。此外，文章还涵盖了策略实施的具体步骤，包括配置AWS环境、创建策略以及确保正确的IAM权限。通过这些方法，开发者可以在不修改代理代码的前提下，实现对AI代理行为的严格控制。