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Moda如何利用Deep Agents构建生产级AI设计代理

LangChain Blog2026/03/25 01:07机翻/自动摘要/自动分类
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摘要

Moda是一个面向非设计师的AI设计平台,利用Deep Agents和LangSmith构建多代理系统,实现高效、品牌一致的视觉设计。其核心亮点包括自定义DSL、动态工具加载和上下文工程,提升设计质量和协作体验。

正文

Moda是一个面向非设计师的AI平台,旨在帮助市场营销人员、创业者、销售人员和小企业主快速创建专业级的演示文稿、社交媒体内容、宣传册和PDF文件。该平台采用类似Canva或Figma的界面,但通过AI驱动的侧边栏直接在可编辑的2D矢量画布上进行设计创作和迭代。其核心技术基于多代理系统,其中Deep Agents负责执行设计任务,而LangSmith提供可视化层,支持团队快速迭代并发布成果。Moda面临的一个主要挑战是让AI在视觉设计领域表现得更自然,因为缺乏像HTML/CSS那样的标准化布局语言,导致生成的设计往往缺乏多样性。为此,Moda构建了三个代理:设计代理、研究代理和品牌资产代理,分别负责实时设计、内容提取和品牌元素整合。这些代理均基于Deep Agents运行,其中设计代理目前使用LangGraph框架,团队正在评估迁移至新架构的可行性。为提升设计质量,Moda进行了大量上下文工程,开发了自定义的表示层,使模型能更高效地理解画布布局。此外,平台还采用自定义DSL、分层加载技能和动态工具加载等优化措施,以提高系统效率和生成设计的准确性。Moda的交互模型允许用户直接在画布上进行编辑,增强了协作体验。借助LangSmith,团队能够全面监控代理执行过程,实现快速调试和优化。未来,Moda计划进一步优化系统性能,完善品牌上下文支持,并扩展功能以服务更多企业客户。

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